日本の業種別「売上高経常利益率」比較(2022–2024年度)

財務省「法人企業統計調査」の実データをもとに、主要10業種(製造業5・非製造業5)の 売上高経常利益率を比較・可視化したプロジェクトです。

このサイトは Kimi K3(Moonshot AI の AI コーディングエージェント)によって構築されました。 データ収集・コード実装・分析文の作成・GitHub Pages への公開までを AI が一貫して行っています。

グラフ

最新年度(2024年度)ランキング

業種別 売上高経常利益率 ランキング

直近3年度の推移ヒートマップ

業種別 売上高経常利益率 ヒートマップ

データ

業種 区分 2022年度 2023年度 2024年度
不動産業 非製造業 12.8 13.0 13.6
化学工業 製造業 11.6 12.1 12.3
電気機械器具製造業 製造業 10.7 8.8 11.4
輸送用機械器具製造業 製造業 9.2 11.3 10.2
情報通信業 非製造業 11.3 11.2 9.9
サービス業 非製造業 8.1 7.7 9.1
運輸業、郵便業 非製造業 5.5 5.9 6.5
食料品製造業 製造業 3.7 4.7 5.5
鉄鋼業 製造業 6.5 7.0 5.0
卸売業、小売業 非製造業 3.4 3.5 3.7

(単位: %。ソートは2024年度降順)

分析:なぜ業種によって利益率がこれほど違うのか

上位:不動産業・化学・電気機械・輸送用機械・情報通信業

中位:サービス業・運輸業

下位:食料品・鉄鋼・卸売業、小売業

構造的なまとめ

利益率の高低は主に3つの要因で説明できます。

  1. 粗利の厚さ(付加価値率): 無形資産・差別化製品・専有資産(不動産)を持つ業種ほど高い
  2. プライシングパワー: 市況や原価上昇を価格に転嫁できるか
  3. 資産・コスト構造: 設備投資・在庫・エネルギー負担が重い業種ほど利益が削られる

再現方法

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python plot_profit_margins.py

images/ に2枚のPNGが生成されます。日本語表示には japanize-matplotlib を使用しています。